Overview of oral health status and associated risk factors in maritime settings: An updated systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study is to provide an updated overview of the oral health status and associated risk factors in maritime settings. METHODS: We systematically searched PubMed, Ovid Embase, Web of Science, CINAHL and SCOPUS from January 2010 to April 2023. Two independent reviewers extracted the data. The quality of included studies was assessed using relevant assessment tools. RESULTS: A total of 260 records were found in the initial search; 24 articles met the inclusion criteria. Most studies had descriptive design, and only two randomized controlled trials were found. The main oral health issues noted are oral cancer, dental caries, periodontal diseases, oral mucosal lesions, and dental emergency. Male seafarers have higher risk of oral cancers in the tongue, lips, and oral cavity while oral mucosal lesions are more prevalent among fishermen. CONCLUSIONS: Dental caries and periodontal diseases are prevalent in both seafarers and fishermen. The consumption of tobacco, alcohol, fermentable carbohydrate, and poor oral hygiene are risk factors that affect the oral health status at sea. The occurrence of oral diseases in maritime setting requires more attention of researchers and authorities to develop strategies to tackle these issues. TRIAL REGISTRATION: Systematic review registration number in PROSPERO: CRD42020168692.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».