Assessing potential spawning locations of Silver Chub in Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Silver Chub Macrhybopsis storeriana, a predominately riverine species throughout its native range, exists within Lake Erie as the only known lake population. Its population declined in the 1950s and never fully recovered. Canada has listed Silver Chub in the Great Lakes–St. Lawrence River as endangered and has initiated a recovery plan that recognized the identification of spawning areas as a critical component to inform Silver Chub's recovery potential. Methods We investigated potential spawning locations of Silver Chub using capture records, otolith microchemistry, and daily age analysis. Lapillus otolith Sr:Ca ratios from 27 age-0 Silver Chub were used to identify potential spawning areas. Daily ages estimated from lapilli were used to calculate hatch dates, which then were compared with capture data of adults and river flows to further inform potential spawning areas. Result The Detroit River (and its nearshore area) was all but ruled out as a potential spawning location. The Maumee, Portage, and Sandusky rivers or their nearshore areas were all possible spawning locations. Projected hatch dates spanned the end of May through the end of June and occurred across a wide range of flows, although some peaks in hatch dates corresponded to flow peaks, indicating recruitment is potentially enhanced by high flows. Conclusion Silver Chub spawning period and hypothesized spawning rivers or lacustuaries overlap those of invasive Grass Carp Ctenopharyngodon idella, creating a need to jointly consider Grass Carp control efforts with conservation of Silver Chub when assessing management alternatives. Further research on spawning guild and the use of rivers themselves or nearshore areas influenced by rivers as spawning areas are required to maximize potential for conservation and recovery of Silver Chub.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».