S1851 Physiology-Guided, Mechanism-Based Digital Phenotyping of Gastroduodenal Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Current classification schemes for chronic gastroduodenal symptoms substantially overlap and therefore do not clearly guide patient-specific therapy. We hypothesised that a mechanism-based approach to symptom classification may offer a valid and more specific alternative scheme. Methods: We performed a multicenter, prospective cohort study of patients meeting Rome-IV criteria for functional dyspepsia (FD) and chronic nausea and vomiting syndromes (CNVS). Gastric Alimetry™ (Alimetry, New Zealand) was used for body surface gastric mapping spectral analysis and time-of-test symptom profiling. A standardized digital classification framework separated patients into those with a) abnormal spectral analyses (suspected neuromuscular pathologies); normal spectral analyses with b) symptoms correlated to gastric amplitude (sensorimotor, post-gastric, and activity-relieved); and c) symptoms independent of gastric amplitude (continuous, meal-relieved, meal-induced). Results: 210 patients (80% female, median age 37) of whom 169 met criteria for CNVS and 206 met criteria for FD (79% overlapping) were included. Overall, 83% with unexplained gastroduodenal symptoms were phenotyped, with 79/210 (37.6%) classified as having a spectral abnormality on gastric mapping. Of the remaining 131, 37 (17.6%) were classified as ‘continuous pattern’, 28 (13.3%) as ‘meal-induced pattern’, and 15 (7.1%) as ‘sensorimotor pattern’. When spectral analyses were normal, symptom patterns that were independent of gastric amplitude such as continuous, meal-relieved, and meal-induced patterns were more strongly correlated with depression and anxiety (PHQ-2: exp(β) 2.38, P = 0.024), STAI-SF score: exp(β) 1.21, P = 0.021). Conclusion: Standardized time-of-test symptom profiles offer a novel approach to classifying patients based on proposed mechanisms of disease. These groupings correlated with chronic symptoms, quality of life, and psychological factors, demonstrating initial clinical validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».