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Enregistrement W4387733257 · doi:10.5534/wjmh.230160

Revisiting Delphi to Create a Basis for the Future of Focal Therapy for Prostate Cancer

2023· editorial· en· W4387733257 sur OpenAlexaff
Lara Rodríguez‐Sánchez, Mark Emberton, Theo M. de Reijke, Phillip D. Stricker, B. Miñana, Fernando J. Bianco, J.L. Domínguez Escrig, Anna Lantz, Rafael Sanchez‐Salas

Notice bibliographique

RevueThe World Journal of Men s Health · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerDelphiDelphi methodMedicineMedical physicsCancerOncologyComputer scienceInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prostate cancer (PCa) is a disease that exhibits het- \nerogeneity in terms of its clinical behavior [1]. There- \nfore, it is not surprising that heterogeneity also affects \n \nthe way we treat PCa. \nRadical treatments such as radical prostatectomy (RP) \n \nand radiation therapy (RT) have for years been consid- \nered the standard of care for most men with non-meta- \nstatic PCa [2,3]. During the last 120 years, many changes \n \nregarding surgical and radiation techniques have arose \n \nto reduce morbidity and improve oncological and func- \ntional outcomes [4]. However, despite all of the effort \n \nbehind these advances, the negative effects on sexual, \nurinary and bowel function remain unsolved [5].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0110,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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