Assessing the Cntnap2 knockout rat prepulse inhibition deficit through prepulse scaling of the baseline startle response curve
Notice bibliographique
Résumé
Many neurodevelopmental disorders, including autism spectrum disorder (ASD), are associated with changes in sensory processing and sensorimotor gating. The acoustic startle response and prepulse inhibition (PPI) of startle are widely used translational measures for assessing sensory processing and sensorimotor gating, respectively. The Cntnap2 knockout (KO) rat has proven to be a valid model for ASD, displaying core symptoms, including sensory processing perturbations. Here, we used a novel method to assess startle and PPI in Cntnap2 KO rats that allows for the identification of separate scaling components: startle scaling, which is a change in startle amplitude to a given sound, and sound scaling, which reflects a change in sound processing. Cntnap2 KO rats show increased startle due to both an increased overall response (startle scaling) and a left shift of the sound/response curve (sound scaling). In the presence of a prepulse, wildtype rats show a reduction of startle due to both startle scaling and sound scaling, whereas Cntnap2 KO rats show normal startle scaling, but disrupted sound scaling, resulting in the reported PPI deficit. These results validate that startle and sound scaling by a prepulse are indeed two independent processes, with only the latter being impaired in Cntnap2 KO rats. As startle scaling is likely related to motor output and sound scaling to sound processing, this novel approach reveals additional information on the possible cause of PPI disruptions in preclinical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».