S1894 Short- and Long-Term Reproducibility of Body Surface Gastric Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The global prevalence of Disorders of Gut-Brain Interaction (DGBIs) is increasing, contributing to growing healthcare burden. Current diagnostic methods, such as gastric emptying scintigraphy, are known to exhibit lability over time, contributing to diagnostic uncertainty. Body surface gastric mapping (BSGM) is a non-invasive method for detecting gastric electrophysiological biomarkers to aid gastric motility diagnostics. This study aimed to investigate the short- and long-term reproducibility of BSGM metrics. Methods: 14 patients with upper gastrointestinal symptoms and 14 healthy controls completed 3, standardised BSGM tests, using Gastric Alimetry®), comprising a stretchable high-resolution array (8x8 electrodes), a wearable reader and a validated symptom-logging app. The test encompassed a fasting baseline (30 minutes), a 482kCal meal, and a 4 hour postprandial recording. The first 2 tests were conducted 6-12 months apart (for long-term reproducibility) and the last test occurred 1 week later (for short-term reproducibility). Standard BSGM metrics analysed included; Principal Gastric Frequency, Gastric Alimetry Rhythm Index, BMI-adjusted amplitude, and fed:fasted amplitude ratio. Reproducibility was analysed using Lin’s concordance correlation coefficient (CCC) and intra- and inter-individual coefficients of variance (COV). Results: The average values of the BSGM metrics did not significantly differ between the tests at either short- or long-term, even when controlling for symptoms (all P>.07). The CCC for the metrics ranged from 0.52-0.96, demonstrating high short- and long-term reproducibility. The inter-individual COVs ranged from 9.3%-45.7%, whilst the intra-individual COVs ranged from 0.18%-2.6%. These data were compared to reproducibility statistics for other gastric motility tests, showing higher reproducibility and lower intra-individual variation than scintigraphy and electrogastrography (Figure 1). Conclusion: BSGM metrics showed high reproducibility and low intra-individual variation at both short- (1 week) and long-term (6-12 months), with superior reproducibility compared to other gastric motility tests. This indicates that the results from BSGM are not likely to be affected by day-to-day variability and remain consistent over time. The reproducibility of BSGM supports its role as a diagnostic aid for gastric dysfunction and as a reliable tool to evaluate longitudinal changes in treatment outcomes and disease progression.Figure 1.: Comparison of Gastric Alimetry reproducibility statistics with similar gastric motility tests analysed in previous literature using: (A) Lin’s Concordance Correlation Coefficient, and (B) intra-individual variation. (a) Desai et al., (2018); (b) Horner et al., (2014); (c) Lartigue et al., (1994); (d) Roland, et al., (1990); (e) DiBaise et al., (2001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».