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Enregistrement W4387734892 · doi:10.1177/17571774231208118

Personal protection equipment: Preliminary evidence of effectiveness from a three-phase simulation program

2023· article· en· W4387734892 sur OpenAlexaffabout
Ghazwan Altabbaa, Corrinne Pidhorney, Tanya Beran, Joseph Kim, Donna Ledgerwood, Michèle Cowan, Elizabeth Oddone Paolucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection Prevention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingMedicinePersonal protective equipmentTest (biology)Intervention (counseling)Infection controlMedical educationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Healthcare providers carry the occupational risk of being exposed to pathogens. Personal Protection Equipment (PPE) requires proficiency whenever used. Yet, evidence shows significant errors and variation in competency when applying PPE. Objective: In this study, we developed a three-phase intervention to promote PPE proficiency. Methods: Education and assessment of participants' PPE knowledge and skills occurred at a large academic university in Western Canada. Participants first completed an online module; second, they experienced one-on-one coaching and deliberate practice with infection control professionals; and third, participants managed a COVID-19 clinical simulation scenario. The measured outcomes include a 15-item pre- and post-knowledge test and a pre- and post-skills assessment of donning and doffing behaviors. These behaviors were observed from video recordings and were assessed using two standardized checklists. Results: < .001. Conclusions: An online module alone is insufficient for PPE knowledge and skill development. Rather, a module followed by practice and simulation allows learners to gain proficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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