Statewide Implementation of Universal Third-Trimester Repeat HIV Testing in Illinois
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article aims to assess statewide uptake of HIV repeat testing in the first 2 years after the implementation of an amendment to the Illinois Perinatal HIV Prevention Act (IPHPA) mandating universal repeat HIV testing in the third trimester. STUDY DESIGN: This is a retrospective, population-based study of all birthing individuals in Illinois (2018-2019). Data were collected using the state-mandated closed system of perinatal HIV test reporting. We evaluated the incidence of mother-infant pairs with negative early tests and repeat third-trimester tests (RTTTs) performed in adherence with the law, as well as the timing of the performance of the RTTTs (outpatient vs. inpatient). Chi-square tests of trend by quarter were performed to ascertain sustainability. RESULTS: = 0.39). Of individuals who presented without RTTTs, 93.5% (2018) and 98.8% (2019) underwent inpatient testing before delivery. CONCLUSION: Implementation of RTTTs in Illinois was rapid, successful, and sustained in its first 2 years. Public health methodologies from Illinois may benefit other states implementing RTTT programs. KEY POINTS: · In 2018, Illinois enacted statewide RTTT for HIV among all parturients.. · In 2019, over 99% of mother-infant dyads had documentation of both early and repeat HIV testing before hospital discharge.. · Implementation of repeat third-trimester HIV testing in Illinois was rapid, successful, and sustained in its first 2 years.. · Public health methodologies from Illinois may benefit other states implementing similar programs..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».