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Enregistrement W4387735271 · doi:10.5858/arpa.2022-0491-oa

Pathologic Findings in Severe Coal Workers’ Pneumoconiosis in Contemporary US Coal Miners

2023· article· en· W4387735271 sur OpenAlexaff
Carlyne D. Cool, Jill Murray, Naseema Vorajee, Cecile S. Rose, L. Zell-Baran, Soma Sanyal, Angela Franko, K.S. Almberg, Cayla Iwaniuk, L. Go, Francis H. Y. Green, Robert A. Cohen

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumoconiosisCoalMedicinePathologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT.—: The pathology of coal workers' pneumoconiosis (CWP) and its most severe form-progressive massive fibrosis (PMF)-in US coal miners has changed in recent years. Severe disease is occurring in younger miners and has been linked to an increase in silica dust exposure. OBJECTIVE.—: To update the description of the pathologic features of CWP in contemporary miners compared to historical miners. DESIGN.—: This study is a retrospective expert classification of lung tissue from 85 historical and contemporary coal miners with PMF. Significant pathologic features were scored by using a standardized instrument with consensus achieved for major findings, including newly defined categories of PMF as coal-type, mixed-type, and silica-type. RESULTS.—: Pathologic features associated with silica dust exposure, including silica-type PMF, mineral dust alveolar proteinosis (MDAP), and immature (early stage) silicotic nodules, were increased in contemporary miners. Detailed descriptions of the pathology of contemporary CWP with illustrative figures are provided. CONCLUSIONS.—: Silica-related pathologies are more common in contemporary miners. Severe forms of CWP can be detected by subtyping PMF lesions (if present) or by identification of mature and immature silicotic nodules, coal mine dust-related alveolar proteinosis, and severe inflammation in coal miners' lungs. Silica-type PMF cases showed significantly higher levels of MDAP than either mixed- or coal-type PMF (P < .001). High profusion of birefringent silica/silicate particles was observed more frequently in cases with immature (early stage) silicotic nodules (P = .04). Severe inflammation was also significantly increased in contemporary miners (P = .03). Our findings underscore the urgent need to revise current exposure limits and monitoring of respirable crystalline silica in US coal mines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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