MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387735905 · doi:10.1021/acsomega.3c02835

Assay Development for Metal-Dependent Enzymes─Influence of Reaction Buffers on Activities and Kinetic Characteristics

2023· article· en· W4387735905 sur OpenAlexafffund
Natalia Forero, Chengsong Liu, Sami G. Sabbah, Michèle C. Loewen, Trent Chunzhong Yang

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésTrisHEPESChemistryEnzyme kineticsHydroxymethylChelationMetal ions in aqueous solutionPhosphateMetalInorganic chemistryNuclear chemistryEnzymeStereochemistryActive siteOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Buffers are often thought of as innocuous components of a reaction, with the sole task of maintaining the pH of a system. However, studies had shown that this is not always the case. Common buffers used in biochemical research, such as Tris (hydroxymethyl) aminomethane hydrochloride (Tris-HCl), can chelate metal ions and may thus affect the activity of metalloenzymes, which are enzymes that require metal ions for enhanced catalysis. To determine whether enzyme activity is influenced by buffer identity, the activity of three enzymes (BLC23O, Ro 1,2-CTD, and trypsin) was comparatively characterized in N -2- hydroxyethylpiperazine- N ′-2-ethanesulfonic acid (HEPES), Tris-HCl, and sodium phosphate buffer. The pH and temperature optima of BLC23O, a Mn 2+ -dependent dioxygenase, were first identified, and then the metal ion dissociation constant ( K d ) was determined in the three buffer systems. It was observed that BLC23O exhibited different K d values depending on the buffer, with the lowest (1.49 ± 0.05 μM) recorded in HEPES under the optimal set of conditions (pH 7.6 and 32.5 °C). Likewise, the kinetic parameters obtained varied depending on the buffer, with HEPES (pH 7.6) yielding overall the greatest catalytic efficiency and turnover number ( k cat = 0.45 ± 0.01 s –1; k cat / K m = 0.84 ± 0.02 mM –1 s –1 ). To corroborate findings, the characterization of Fe 3+ -dependent Ro 1,2-CTD was performed, resulting in different kinetic constants depending on the buffer ( K m (HEPES, Tris-HCl, and Na-phosphate) = 1.80, 6.93, and 3.64 μM; k cat (HEPES, Tris-HCl, and Na-phosphate) = 0.64, 1.14, and 1.01 s –1; k cat / K m (HEPES, Tris-HCl, and Na-phosphate) = 0.36, 0.17, and 0.28 μM –1 s –1 ). In order to determine whether buffer identity influenced the enzymatic activity of nonmetalloenzymes alike, the characterization of trypsin was also carried out. Contrary to the previous results, trypsin yielded comparable kinetic parameters independent of the buffer (K m (HEPES, Tris-HCl, and Na-Phosphate) = 3.14, 3.07, and 2.91 mM; k cat (HEPES, Tris-HCl, and Na-phosphate) = 1.51, 1.47, and 1.53 s –1; kcat/ K m (HEPES, Tris-HCl, and Na-phosphate) = 0.48, 0.48, and 0.52 mM –1 s –1 ). These results showed that the activity of tested metalloenzymes was impacted by different buffers. While selected buffers did not influence the tested nonmetalloenzyme activity, other research had shown impacts of buffers on other enzyme activities. As a result, we suggest that buffer selection be optimized for any new enzymes such that the results from one lab to another can be accurately compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS OmegaMême sujetMetal-Catalyzed Oxygenation MechanismsTravaux en français237 207