Anthropogenic Perturbations Change the Quality and Quantity of Terrestrial Carbon Flux to the Coastal Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human activities have increasingly changed terrestrial particulate organic carbon (POC) export to the coastal ocean since the Industrial Age (19th century). However, the influence of human perturbations on the composition and flux of terrestrial biospheric and petrogenic POC sub‐pools remains poorly constrained. Here, we examined 13C and 14C compositions of bulk POC and source‐specific biomarkers (fatty acids, FA) from two nearshore sediment cores collected in the Pearl River‐derived mudbelt, to determine the impacts of human perturbations of the Pearl River watershed on the burial of terrestrial POC in the coastal ocean over the last century. Our results show that although agricultural practices and deforestation during the 1930s–1950s increased C4 plant coverage in the watershed, the export fluxes of terrestrial biospheric and petrogenic POC remained rather unchanged; however, added perturbations since 1974, including increasing coal consumption, embankment and dam constructions caused massive export of both petrogenic POC and relatively fresh terrestrial biospheric POC from the river delta. Our data reveal that human activities substantially enhance the transfer of petrogenic POC and fresh biospheric POC to the coastal ocean after ca. 1974, with the latter process acting as an important sink for anthropogenic CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».