Short-term Functional Outcomes of Patients with acute intracerebral hemorrhage in the Native and Expatriate Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Functional outcomes in patients with intracerebral hemorrhage (ICH) have not been well characterized in the Middle East and North Africa Region. We report the 30 and 90-day clinical outcomes in the native and expatriate of Qatar with ICH. Methods We evaluated the Glasgow Coma Scale (GCS), NIHSS, and imaging in the Qatar Stroke Registry (2013–22). The outcome measures were a modified Rankin Scale (mRS) at 90 days and mortality at 30 and 90 days. Unfavourable outcome was defined as mRS of 4-6. We performed non-parametric ROC analyses to measure the concordance index (C-index) to assess the goodness-of-fit of ICH score for predicting 30 day and 90-day mortality and functional outcome. Results 1660 patients (median age of 49 (41.5-58) years; male 83.1%, expatriates 77.5%) with ICH, including supratentorial deep in 65.2%, cortical in 16.2%, infratentorial 16% and primary intraventricular in 2.5% were studied. The median baseline ICH volume was 7.5 (3.2-15.8) ml. An unfavorable outcome was seen in 673 (40.5%) patients at 90 days. Mortality at 30 days and 90 days was 10.4% and 15.1%. Increasing age (OR (95% CI), 1.02 (1.00-1.03)), lower GCS (0.77 (0.73-0.80)), prior use of antiplatelet medications (1.82 (1.19-2.08)), higher ICH volume (1.03 (1.02-1.04)), and presence of any intraventricular hemorrhage (1.57(1.19-2.08)), were associated with unfavorable outcome. Conclusions In this relatively younger ICH cohort more than 75% were expatriates, had smaller ICH volume and had better functional outcomes. Prognostic scoring systems may have to be modified in this population to avoid early withdrawal of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».