Insulin sensitization by hepatic FoxO deletion is insufficient to lower atherosclerosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Type 2 diabetes is associated with an increased risk of atherosclerotic cardiovascular disease. It has been suggested that insulin resistance underlies this link, possibly by altering the functions of cells in the artery wall. We aimed to test whether improving systemic insulin sensitivity reduces atherosclerosis. Methods We used mice that are established to have improved systemic insulin sensitivity: those lacking FoxO transcription factors in hepatocytes. Three hepatic FoxO isoforms (FoxO1, FoxO3, and FoxO4) function together to promote hepatic glucose output, and ablating them lowers glucose production, lowers circulating glucose and insulin, and improves systemic insulin sensitivity. We made these mice susceptible to atherosclerosis in two different ways, by injecting them with gain-of-function AAV8.mPcsk9 D377Y and by crossing with Ldlr −/− mice. Results We verified that hepatic FoxO ablation improves systemic insulin sensitivity in these atherosclerotic settings. We observed that FoxO deficiency caused no reductions in atherosclerosis, and in some cases increased atherosclerosis. These phenotypes coincided with large increases in circulating triglycerides in FoxO-ablated mice. Conclusions These findings suggest that systemic insulin sensitization is insufficient to reduce atherosclerosis. Non-standard Abbreviations and Acronyms Ldlr, low-density lipoprotein receptor; TRL, triglyceride-rich lipoprotein; VLDL, very low-density lipoprotein
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».