Changes in economic activity and mental distress among young adults during the COVID-19 pandemic: Differences between the first and second infection waves in the UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While infection rates, lockdown policies, and labor market conditions substantially varied across COVID-19 waves, the majority of evidence on young adults' mental health remains focused on initial responses in early 2020. The variability of the relationship between economic activity and mental health over time therefore remains poorly understood in this age group. METHODS: Using linear mixed models, we investigated the relationship between current activity and changes in activity and mental distress (GHQ-12) among 1,390 young adults aged 16-34 via the UK Household Longitudinal Study COVID-19 survey. The association was explored in the first (from April to July 2020) and second (from September 2020 to March 2021) infection waves. Current activity was defined as "not working", "working <17.5 hours/week", "17.5-35 hours/week", and "> = 35 hours/week". Changes in activity were derived from current and pre-pandemic working hours and divided into four categories: "working with no reduced hours", "working fewer hours", "no longer working", and "did not work before the pandemic". RESULTS: During the first wave, no association reached statistical significance. During the second wave: 1) compared to "currently not working", working 35 or more hours was associated with decreased distress (b = -1.54; 95%CI -2.39, -0.69) and working less than 17.5 hours was not (b = -0.62; 95%CI -1.66, 0.41); 2) compared to "working with no reduced hours compared with before the outbreak", no longer working was associated with increased distress (b = 1.58, 95%CI 0.61, 2.55) and working with reduced hours was not (b = 0.47, 95%CI -0.24, 1.17). CONCLUSION: Above the mental health inequalities experienced at the start of the pandemic, full-time work-even with variation in work hours-continued to be a protective factor against mental distress among young adults during the second wave in the UK. Stable, full-time work can better support this age group's mental well-being over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».