Depression during the COVID-19 pandemic among older Canadians with peptic ulcer disease: Analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and associated public health measures have exacerbated many known risk factors for depression that may be particularly concerning for individuals with chronic health conditions, such as peptic ulcer disease (PUD). In a large longitudinal sample of older adults with PUD, the current study examined the incidence of depression during the pandemic among those without a pre-pandemic history of depression (n = 689) and the recurrence of depression among those with a history of depression (n = 451). Data came from four waves of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). Multivariate logistic regression analyses were conducted to identify factors associated with incident and recurrent depression. Among older adults with PUD and without a history of depression, approximately 1 in 8 (13.0%) developed depression for the first time during the COVID-19 pandemic. Among those with a history of depression, approximately 1 in 2 (46.6%) experienced depression during the pandemic. The risk of incident depression and recurrent depression was higher among those who were lonely, those with functional limitations, and those who experienced an increase in family conflict during the pandemic. The risk of incident depression only was higher among women, individuals whose income did not satisfy their basic needs, those who were themselves ill and/or those whose loved ones were ill or died during the pandemic, and those who had disruptions to healthcare access during the pandemic. The risk of recurrent depression only was higher among those with chronic pain and those who had difficulty accessing medication during the pandemic. Implications for interventions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».