Does Sustainable Finance Work on Banking Sector in ASEAN?: The Effect of Sustainable Finance and Capital on Firm Value with Institutional Ownership as a Moderating Variable
Notice bibliographique
Résumé
Management in the banking industry is not solely focused on financial performance but also on the sustainability of their portfolios. To achieve this, banks need to incorporate sustainable finance into their balance sheet. In addition, a global phenomenon has emerged where investors have demanded the inclusion of sustainable finance in portfolios. This financial instrument served to support the global agreement on climate change, which they were committed to making a reality. The impact of sustainable finance on firm value remains a question. Therefore, this study aimed to examine the effect of sustainable finance and capital on firm value within the banking industry, focusing on entities listed on the ASEAN stock market from 2015 to 2021. To assess investor demand for involvement in sustainable finance, a moderating variable was included in the model. Furthermore, this study used a quantitative design and a purposive sampling technique with panel data regression analysis for the hypothesis testing. The results showed that sustainable finance and capital had a significant effect on firm value. Institutional ownership moderated the relationship between sustainable finance and firm value, although it did not moderate the link between capital and firm value. This indicated that banks prioritized sustainable finance due to its positive impact on their operations, ultimately leading to an improvement in firm value. Furthermore, institutional ownership influenced the relationship between sustainable finance and firm value, as banks strived to comply with international society or enhance firm value. This study incorporated profitability ratios and firm size as the control variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».