Finite Element Modelling of the Effect of Adhesive Z-Connections on the Swelling of a Laminated Wood Composite
Notice bibliographique
Résumé
This study used finite element analysis (FEA) to model the effects of adhesive Z-connections on the thickness swelling of laminated wood composites exposed to water. We hypothesized that the area density, diameter, and spatial distribution of adhesive Z-connections will influence the ability of Z-connections to restrain thickness swelling of the composites. We tested this hypothesis by modelling a wood composite in ANSYS FEA software v. 17.0 to explore the effect of moisture on the thickness swelling of the wood composite. The results were compared with those obtained experimentally. We then examined the effect of the area density, size (diam.), and spatial distribution of the adhesive Z-connections on the thickness swelling of wood composites. Our results showed a positive correlation between the number of adhesive Z-connections in the composites and restriction of thickness swelling following 72 h of simulated moisture diffusion. Similarly, increasing the size of adhesive Z-connections also restricted thickness swelling. In contrast, different spatial distributions of Z-connections had little effect on restraining thickness swelling. Our modelling approach opens up opportunities for more complex designs of adhesive Z-connections, and also to examine the effect of wood properties, such as permeability, density, and hygroscopic swelling ratios on the thickness swelling of laminated wood composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».