Construction Simulation and Environmental Impact Analysis: Towards a 4D-Based Analysis of Road Project Variants
Notice bibliographique
Résumé
Road construction work has a multitude of impacts on its host environment, and the effect of these impacts varies according to the areas it crosses. Taking these impacts into account from the earliest stages of project planning is the ideal approach pursued by planners to ensure that their plans not only take these impacts into account but also mitigate their effects as much as possible. Drawing up a project schedule that considers the impact of the work requires an in-depth understanding of its scale, spatial extent, and timing. In practice, however, such an understanding is difficult to achieve due to the complex and variable nature of impacts. To help project planners understand the impacts of a road project from the outset so they can better plan mitigation measures, we have developed a conceptual framework for four-dimensional Building Information Modeling (4D BIM) deployment that visualizes the most significant impacts on the project site’s surrounding environment in terms of their spatial extent and progression over time. By testing the method on a case study of a road improvement project in northwestern Quebec, the method shows that, compared with traditional 2D methods, the proposed 3D and 4D impact visualization modeling provides an integral perspective for visualizing and understanding spatial changes in project impacts over time and enables different possible project implementation variants to be evaluated with relative ease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».