Widening Scripts
Notice bibliographique
Résumé
Widening Scripts: Cultivating Feminist Care in Academic Labor is addressed to scholars, educators, and students devoted to the struggle against precarity, atomization, and the commodification of knowledge. Through shared reading, discussion, and reflection, and gathered around a shared interest in feminist theory and politics, the authors discovered a model of care within academia that helped them to sustain their opposition to dominant academic practices that are diminishing, competitive, and exploitative. In this book, the authors narrate that discovery and the realization of a desire to share in the assembling of a collective feminist survival kit. In Living a Feminist Life, Sara Ahmed offers a wide-ranging killjoy survival kit that includes books, things, tools, time, life, permission notes, other killjoys, humor, feelings, and bodies. As a response to the stress, strain, and profound grief produced by the COVID-19 pandemic, with its viral acceleration of crises already endemic to neoliberal capitalism, the authors mined an evolving cluster of decolonial feminist texts in an attempt to find meaning, encounter moving premonitions, and engage with radical instigations to thought. By co-creating a survival kit through sustained collaboration during the pandemic, they develop a sense of the value of experimentation and risk-taking and learn how to cultivate an inclusive space that allows them to express their views, reclaim accountability, and learn confidently from each other. Widening Scripts combines collaborative feminist theory, acts of care, and critical dialogue in an effort to open up decelerated, altruistic, and connected ways of doing academic work together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».