CITIZENS' ATTITUDE AND PERCEPTION TOWARD ROOFTOP GARDENING IN CITY AREA
Notice bibliographique
Résumé
Bangladesh, well known for its abundant green resources, has experienced rapid population growth and uncontrolled infrastructural development in cities, resulting in a loss of urban green spaces and environmental problem. Rooftop gardening has been proposed as a sustainable and affordable solution to mitigate these problems and create green spaces of cities in Bangladesh. This study assesses the social acceptance of rooftop gardens among city dwellers in Bangladesh. A descriptive quantitative study was conducted using convenient sampling methods. A total of 475 participants, including half of them male and another half female, were surveyed through an online Google form questionnaire in eight divisional cities and district areas across Bangladesh. Data were analyzed using SPSS and MS Excel, including descriptive statistics such as percentage distribution and chi-square test and inferential statistics such as correlation coefficient. The study found that approximately three quarter of respondents had positive attitude scores towards rooftop gardening, while almost a third had negative attitude scores indicating unwillingness. In terms of behavioral perceptions, nearly three quarter of respondents had positive scores, while almost a third had negative scores. The study also found associations between attitude, behavior, and socio-demographic factors such as sex (p<0.05). Furthermore, a positive linear association was observed between respondents' attitudes and behavioral perceptions towards rooftop gardening, as determined by the correlation coefficient. However, the study revealed that one third of respondents still had negative attitudes and just over a third had negative behavioral perceptions towards rooftop gardening. Therefore, effective policy measures and joint initiatives from the government and city municipalities are necessary to enhance the acceptance of rooftop gardens among the respondents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».