MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387738354 · doi:10.1080/17430437.2023.2270427

Expanding understanding of elite athlete parenthood in socio-cultural context: a meta-synthesis of qualitative media research findings on motherhood and sport

2023· article· en· W4387738354 sur OpenAlexaff
Shaantanu Kulkarni, Kerry R. McGannon, Ann Pegoraro

Notice bibliographique

RevueSport in Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of GuelphLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamEliteSociologyDisciplineQualitative researchEntitlement (fair division)NarrativeGender studiesInclusion (mineral)Context (archaeology)Public relationsSocial sciencePolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As athlete mothers continue with sport careers and gain visibility in the media, scholars have explored media representations of high profile athlete mothers in discourses, from several disciplinary perspectives. This paper focuses on synthesizing these multi-disciplinary qualitative media research findings, to gain understanding of key themes that form complex socio-cultural meanings of motherhood and elite sport. Fifteen qualitative media studies were selected for inclusion in this meta-synthesis after searching eight electronic databases. Our descriptive synthesis of multi-disciplinary literature is presented through three themes: (a) (in)compatibility between athlete and mother identities, (b) motherhood as an individual responsibility, and (c) controlling the body. These findings were further synthesized into two new narrative themes: (a) entitlement to impose and (b) maternal activism and new ethic of care. Future research recommendations include expanding descriptive themes and new narratives through investigating additional mainstream and digital media forms, sport contexts, and intersectional identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSport in SocietyMême sujetSports, Gender, and SocietyTravaux en français237 207