MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387738354 · doi:10.1080/17430437.2023.2270427

Expanding understanding of elite athlete parenthood in socio-cultural context: a meta-synthesis of qualitative media research findings on motherhood and sport

2023· article· en· W4387738354 sur OpenAlex
Shaantanu Kulkarni, Kerry R. McGannon, Ann Pegoraro

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSport in Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of GuelphLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamEliteSociologyDisciplineQualitative researchEntitlement (fair division)NarrativeGender studiesInclusion (mineral)Context (archaeology)Public relationsSocial sciencePolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As athlete mothers continue with sport careers and gain visibility in the media, scholars have explored media representations of high profile athlete mothers in discourses, from several disciplinary perspectives. This paper focuses on synthesizing these multi-disciplinary qualitative media research findings, to gain understanding of key themes that form complex socio-cultural meanings of motherhood and elite sport. Fifteen qualitative media studies were selected for inclusion in this meta-synthesis after searching eight electronic databases. Our descriptive synthesis of multi-disciplinary literature is presented through three themes: (a) (in)compatibility between athlete and mother identities, (b) motherhood as an individual responsibility, and (c) controlling the body. These findings were further synthesized into two new narrative themes: (a) entitlement to impose and (b) maternal activism and new ethic of care. Future research recommendations include expanding descriptive themes and new narratives through investigating additional mainstream and digital media forms, sport contexts, and intersectional identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle