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Enregistrement W4387739226 · doi:10.1080/07055900.2023.2262957

A Circulation Model for Inlets Along the Central West Coast of Vancouver Island

2023· article· en· W4387739226 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michael Foreman, Peggy - Chandler, Laura Bianucci, Di Wan, Maxim V. Krassovski, Pramod Thupaki, Graham Cooper, Yuehua Lin

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésBathymetryInletTide gaugeOceanographyGeologyOcean currentUnstructured gridCurrent (fluid)Acoustic Doppler current profilerTerrainBarrier islandClimatologyGeographyGeodesyGridSea levelCartographyShore

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ocean circulation model has been developed for the central west coast of Vancouver Island, with particular attention to the numerous inlets where salmon farms are located. The ultimate goal is to provide a tool to assist in informing decisions on the siting and management of fish farms and to further understanding of the regional coastal oceanography. The complicated coastline and bathymetry are approximated with an unstructured triangular grid in the horizontal direction and terrain-following coordinates in the vertical. The period of 1 March to 31 July 2016, is simulated using the Finite Volume Community Ocean Model and results are evaluated through comparisons with a combination of acoustic Doppler current profiler, tide gauge, and temperature and salinity observations. The model was found to be accurate in representing (i) tidal elevations and currents everywhere throughout the model domain and (ii) subtidal currents and temperature and salinity along the shelf. However, it fared poorly in inlets where (i) the tidal currents were relatively weak and not the dominant source of mixing and/or (ii) steep bathymetry necessitated smoothing. Sources of these and other inaccuracies, and the changes needed to overcome them, are discussed. Overall, this work highlights the complex and diverse dynamics at play in a glacially-carved coastal ocean, providing an extensive discussion of modelling challenges and potential solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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