A mixed-methods examination of an on-campus canine-assisted intervention by gender: Women, men, and gender-diverse individuals’ self-reports of stress-reduction and well-being
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On-campus canine-assisted interventions (CAIs) provide opportunities for college students to interact with therapy dog-handler teams and are considered a low-cost and low-barrier way for students to reduce their stress and bolster their well-being. Across studies, we see participant samples comprised predominantly of women participants. The aim of this study was to assess the effects of a 20-min CAI on the well-being of women ( n = 80), men ( n = 54), and gender-diverse ( n = 28; i.e., non-binary, genderfluid, and two-spirit) participants. Across all gender conditions, significant pre-to-post increases in well-being (i.e., campus connectedness, happiness, positive affect, or optimism) and decreases in ill-being (i.e., homesickness, loneliness, negative affect, anxiety, or stress) were found. Controlling for pre-test scores, there was no significant effect of gender on any of the well-being or ill-being. Findings corroborate previous research attesting to the efficacy of CAIs in enhancing the social and emotional well-being of students and suggest that CAIs are equally effective across participants of varied genders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».