The oncogenic potential of Rab-like protein 1A (RBEL1A) GTPase: The first review of RBEL1A research with future research directions and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Research on Rab-like protein 1A (RBEL1A) in the past two decades highlighted the oncogenic properties of this gene. Despite the emerging evidence, its importance in cancer biology was underrated. This is the first RBEL1A critical review covering its discovery, biochemistry, physiological functions, and clinical insights. RBEL1A expression at the appropriate levels appears essential in normal cells and tissues to maintain chromosomal stability; however, its overexpression is linked to tumorigenesis. Furthermore, the upstream and downstream targets of the RBEL1A signaling pathways will be discussed. Mechanistically, RBEL1A promotes cell proliferation signals by enhancing the Erk1/2, Akt, c-Myc, and CDK pathways while blunting the apoptotic signals via inhibitions on p53, Rb, and caspase pathways. More importantly, this review covers the clinical relevance of RBEL1A in the cancer field, such as drug resistance and poor overall survival rate. Also, this review points out the bottle-necks of the RBEL1A research and its future research directions. It is becoming clear that RBEL1A could potentially serve as a valuable target of anticancer therapy. Genetic and pharmacological researches are expected to facilitate the identification and development of RBEL1A inhibitors as cancer therapeutics in the future, which could undoubtedly improve the management of human malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».