MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387740974 · doi:10.3102/00346543231203674

Exposure to Adversity and Trauma Among Students Who Experience School Discipline: A Scoping Review

2023· review· en· W4387740974 sur OpenAlexafffund
Jane E. Sanders, Andrea Joseph-McCatty, Michael Massey, Emma Swiatek, Ben Csiernik, Elo Igor

Notice bibliographique

RevueReview of Educational Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensOntario Tech UniversityThe King's University
Organismes subventionnairesKing's University College
Mots-clésPsychologyRacismPovertySchool disciplineClinical psychologyPedagogySociologyPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the disproportional application of school discipline has garnered notable attention, the relationship between trauma or adversity and school discipline is under examined. The purpose of the current scoping review was to map the state of the literature, empirical and theoretical, at the intersection of school discipline, and trauma or adversity. The findings identified a gap in our knowledge as only 14 of the 49 included articles detailed empirical studies focused on the relationship between adversity and school discipline, with very few from outside of the United States. However, this burgeoning body of knowledge points to a significant relationship between trauma/adversity and experiencing school discipline that warrants further study and contextualizes expanded adversities, including poverty and racism as adversity. We believe this is necessary to acknowledging the hidden and unaddressed trauma among students being disproportionally disciplined, leading to a greater understanding of student lives, and evidence-based, trauma-informed, and culturally attuned discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Educational ResearchMême sujetEducation Discipline and InequalityTravaux en français237 207