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Enregistrement W4387741229 · doi:10.2514/6.2023-4781

Gateway Momentum Unloading Using a Solar Parasol

2023· article· en· W4387741229 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Thomas, Michael Paluszek, Aniesha Dyce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttitude controlOrbit (dynamics)SpacecraftTorqueAerospace engineeringReaction wheelSun-synchronous orbitMomentum (technical analysis)Robotic armDragGimbalComputer scienceControl theory (sociology)BackupSatelliteEngineeringPhysicsGeosynchronous orbitControl (management)Mechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the use of a robotic arm for momentum unloading and orbit control. A panel is attached to the end of a robotic arm. It is positioned, in angle and position, to optimize unloading. The robot arm can move about the spacecraft giving additional degrees of freedom. The panel can be stowed when necessary. The work is based partially on a technology developed by the Canadian Space Agency. The parasol can be grabbed and deployed by the robot arm whenever it is needed, to remove momentum. When it is not needed the parasol is retracted and stowed. The system can be used in high orbits for both momentum and orbit control using solar pressure. In lower orbits, it can use atmospheric drag for the same purpose. This paper focuses on its use for momentum unloading for the NASA Gateway space station. The paper includes a complete GN&C design using single gimbal CMGs with thrusters for orbit control and backup attitude control. The dynamical equations are derived and simulation results are presented for all modes of operation. This includes an optimal attitude profile for minimizing solar and gravity gradient torques over the Gateway orbit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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