Filling in the gaps: examining the prevalence of Black homelessness in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Due to ongoing inequities in the social determinants of health and systemic barriers, homelessness continues to be a significant concern that disproportionately impacts racialized communities. Despite constituting a small proportion of the population, Black individuals are over-represented among people experiencing homelessness in many Canadian cities. However, although Black homelessness in Canada is a pressing issue, it has received limited attention in the academic literature. The purpose of this paper is to examine the reported prevalence of Black homelessness across Canada. Design/methodology/approach By consulting enumerations from 61 designated communities that participated in the 2018 Nationally Coordinated Point-in-Time Count and two regional repositories – one for homeless counts supported by the government of British Columbia and another from the Rural Development Network – this paper reports on the scale and scope of Black homelessness across Canada. Findings Significantly, these reports demonstrate that Black people are over-represented among those experiencing homelessness compared to local and national populations. These enumerations also demonstrate significant gaps in the reporting of Black homelessness and inadequate nuance in data collection methods, which limit the ability of respondents to describe their identity beyond “Black.” Originality/value This research provides an unprecedented examination of Black homelessness across Canada and concludes with recommendations to expand knowledge on this important and under-researched issue, provide suggestions for future iterations of homeless enumerations and facilitate the development of inclusive housing policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».