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Enregistrement W4387742506 · doi:10.1063/5.0170058

Analog programming of CMOS-compatible Al2O3/TiO2−x memristor at 4.2 K after metal-insulator transition suppression by cryogenic reforming

2023· article· en· W4387742506 sur OpenAlexafffund
Pierre-Antoine Mouny, Raphaël Dawant, Bastien Galaup, Serge Ecoffey, Michel Pioro-Ladrière, Yann Beilliard, Dominique Drouin

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada First Research Excellence FundCentre National de la Recherche ScientifiqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÉcole Centrale de LyonIndian National Science Academy
Mots-clésMemristorMaterials scienceOptoelectronicsCMOSNanotechnologyElectrical engineeringThermal conductionVoltageResistive random-access memoryEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploration of memristors' behavior at cryogenic temperatures has become crucial due to the growing interest in quantum computing and cryogenic electronics. In this context, our study focuses on the characterization at cryogenic temperatures (4.2 K) of TiO2−x-based memristors fabricated with a CMOS-compatible etch-back process. We demonstrate a so-called cryogenic reforming (CR) technique performed at 4.2 K to overcome the well-known metal-insulator transition (MIT), which limits the analog behavior of memristors at low temperatures. This cryogenic reforming process was found to be reproducible and led to a durable suppression of the MIT. This process allowed to reduce by ∼20% the voltages required to perform DC resistive switching at 4.2 K. Additionally, conduction mechanism studies of memristors before and after cryogenic reforming from 4.2 to 300 K revealed different behaviors above 100 K, indicating a potential change in the conductive filament stoichiometry. The reformed devices exhibit a conductance level that is 50 times higher than ambient-formed memristor, and the conduction drop between 300 and 4.2 K is 100 times smaller, indicating the effectiveness of the reforming process. More importantly, CR enables analog programming at 4.2 K with typical read voltages allowing to store up to 4 bits of information on a single CR memristor. Suppressing the MIT improved the analog switching dynamics of the memristor leading to ∼250% larger on/off ratios during long-term depression (LTD)/long-term potentiation (LTP) resistance tuning. This enhancement opens up the possibility of using TiO2−x-based memristors to be used as synapses in neuromorphic computing at cryogenic temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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