A significant change in sea ice diffuse attenuation coefficient with temperature and its implications for the <scp>Arctic Ocean</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sea ice transparency is essential to the ecology of the ice‐covered sea. Research suggests that the diffuse attenuation coefficient of downwelling irradiance () varies with ice temperature (); however, the characteristics of its response are not well understood yet, particularly from a quantitative perspective. In an attempt to fill this gap, three independent laboratory experiments were performed between 2016 and 2022 to investigate the variations of with changing . Validation experiments were further performed in Liaodong Bay in 2018 and 2022. To explore the dominant factors controlling this phenomenon, corresponding changes in scattering properties were estimated through a two‐stream radiative transfer model. To examine its implications for local ice algal primary production and radiation transport, of Arctic sea ice was parameterized as a function of . Our results from the laboratory and field experiments showed that decreases (increases) with ice warming (cooling), and a 1°C change in results in a 0.29 m−1 average change in . The response of to between −9°C and −2°C is more notable than that observed between −24°C and −9°C. This is associated with the different variations in the scattering properties of sea ice. It reveals a significant effect on ice algal primary production under severe light‐limited conditions but a weaker effect on radiation transport. Knowledge of this ‐temperature dependence would further improve our understanding of the optical properties of sea ice and the parameterization of ice transparency in large‐scale climate models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».