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Enregistrement W4387744105 · doi:10.3390/galaxies11050107

Reference Array and Design Consideration for the Next-Generation Event Horizon Telescope

2023· article· en· W4387744105 sur OpenAlexaff
Sheperd S. Doeleman, John Barrett, Lindy Blackburn, Katherine L. Bouman, Avery E. Broderick, Ryan Chaves, Vincent L. Fish, Garret Fitzpatrick, Mark Freeman, Antonio Fuentes, José L. Gómez, Kari Haworth, Janice Houston, Sara Issaoun, Michael D. Johnson, Mark Kettenis, Laurent Loinard, Neil M. Nagar, Gopal Narayanan, Aaron Oppenheimer, Daniel C. M. Palumbo, Nimesh Patel, Dominic W. Pesce, Alexander W. Raymond, Freek Roelofs, Ranjani Srinivasan, Paul Tiede, Jonathan Weintroub, Maciek Wielgus

Notice bibliographique

RevueGalaxies · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Science FoundationConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaGordon and Betty Moore FoundationDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoJohn Templeton FoundationHarvard University
Mots-clésVery-long-baseline interferometryTelescopeRadio telescopeEvent (particle physics)Computer scienceInterferometrySupermassive black holeEvent horizonPhysicsBaseline (sea)Remote sensingSystems engineeringAerospace engineeringOpticsTelecommunicationsAstronomyEngineeringGalaxyAstrophysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the process to design, architect, and implement a transformative enhancement of the Event Horizon Telescope (EHT). This program—the next-generation Event Horizon Telescope (ngEHT)—will form a networked global array of radio dishes capable of making high-fidelity real-time movies of supermassive black holes (SMBH) and their emanating jets. This builds upon the EHT principally by deploying additional modest-diameter dishes to optimized geographic locations to enhance the current global mm/submm wavelength Very Long Baseline Interferometric (VLBI) array, which has, to date, utilized mostly pre-existing radio telescopes. The ngEHT program further focuses on observing at three frequencies simultaneously for increased sensitivity and Fourier spatial frequency coverage. Here, the concept, science goals, design considerations, station siting, and instrument prototyping are discussed, and a preliminary reference array to be implemented in phases is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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