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Enregistrement W4387744574 · doi:10.1038/s41586-023-06505-7

Measurement-induced entanglement and teleportation on a noisy quantum processor

2023· article· en· W4387744574 sur OpenAlexfundno aff
Jesse C. Hoke, Matteo Ippoliti, Eliott Rosenberg, Dmitry A. Abanin, Rajeev Acharya, T. I. Andersen, M. Ansmann, Frank Arute, Kunal Arya, Abraham Asfaw, Juan Atalaya, Joseph C. Bardin, Andreas Bengtsson, Gina Bortoli, Alexandre Bourassa, Jenna Bovaird, L. Brill, M. Broughton, B. B. Buckley, D. A. Buell, Tim Burger, Brian Burkett, Nicholas Bushnell, Z. Chen, B. Chiaro, D. Chik, J. Cogan, Roberto Collins, P. Conner, William Courtney, A. L. Crook, Ben Curtin, Alejandro Grajales Dau, D. M. Debroy, Alexander Del Toro Barba, Sean Demura, Agustín Di Paolo, Ilya Drozdov, A. Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Reza Fatemi, V. S. Ferreira, Leslie Flores Burgos, Ebrahim Forati, A. G. Fowler, Brooks Foxen, William Giang, Craig Gidney, D. Gilboa, Marissa Giustina, Raja Gosula, Jonathan A. Gross, Steve Habegger, M. C. Hamilton, M. Hansen, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harrington, P. Heu, M. R. Hoffmann, Sabrina Hong, Trent Huang, Ashley Huff, William J. Huggins, S. V. Isakov, Justin Iveland, E. Jeffrey, Jiang Zhang, C. Jones, Pavol Juhás, Dvir Kafri, K. Kechedzhi, Tanuj Khattar, Mostafa Khezri, Mária Kieferová, S. Kim, Alexei Kitaev, P. V. Klimov, A. R. Klots, A. N. Korotkov, F. Kostritsa, John Mark Kreikebaum, David Landhuis, Pavel Laptev, K.-M. Lau, Lily Laws, J. Lee, Kenny Lee, Y. D. Lensky, B. J. Lester, Alexander T. Lill, W. Liu, Aditya Locharla, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Matt McEwen, Kevin C. Miao, A. Mieszala, Shirin Montazeri, Alexis Morvan, R. Movassagh, Wojciech Mruczkiewicz, M. Neeley, Charles Neill, A. Nersisyan, Michael Newman, Jiun How Ng, A. Nguyen, Murray Nguyen, M. Y. Niu, Thomas E. O’Brien, S. Omonije, Alex Opremcak, A. Petukhov, R. Potter, Leonid P. Pryadko, Chris Quintana, C. Rocque, N. C. Rubin, Negar Saei, D. Sank, Kannan Sankaragomathi, Kevin J. Satzinger, Henry F. Schurkus, C. Schuster, M. J. Shearn, Aaron Shorter, Noah Shutty, Vladimir Shvarts, Jindra Skruzny, W. C. Smith, Rolando D. Somma, G. Sterling, Doug Strain, Marco Szalay, A. Torres, Guifré Vidal, B. Villalonga, Catherine Vollgraff Heidweiller, T. White, Bryan W. K. Woo, C. Xing, Z. Jamie Yao, P. Yeh, Juhwan Yoo, G. Young, Adam Zalcman, Y. Zhang, Ningfeng Zhu, Nicholas Zobrist, Hartmut Neven, Ryan Babbush, Dave Bacon, Sergio Boixo, Jeremy Hilton, Erik Lucero, A. Megrant, J. Kelly, Yu Chen, Vadim Smelyanskiy, Xiao Mi, Vedika Khemani, P. Roushan

Notice bibliographique

RevueNature · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesUniversity of California, Santa BarbaraOffice of ScienceCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationAlfred P. Sloan FoundationStanford Research Computing Center, Stanford UniversityNational Science Foundation
Mots-clésQuantum entanglementTeleportationQuantum teleportationSuperdense codingComputer sciencePhysicsQuantum mechanicsQuantumQuantum channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measurement has a special role in quantum theory 1 : by collapsing the wavefunction, it can enable phenomena such as teleportation 2 and thereby alter the ‘arrow of time’ that constrains unitary evolution. When integrated in many-body dynamics, measurements can lead to emergent patterns of quantum information in space–time 3–10 that go beyond the established paradigms for characterizing phases, either in or out of equilibrium 11–13 . For present-day noisy intermediate-scale quantum (NISQ) processors 14 , the experimental realization of such physics can be problematic because of hardware limitations and the stochastic nature of quantum measurement. Here we address these experimental challenges and study measurement-induced quantum information phases on up to 70 superconducting qubits. By leveraging the interchangeability of space and time, we use a duality mapping 9,15–17 to avoid mid-circuit measurement and access different manifestations of the underlying phases, from entanglement scaling 3,4 to measurement-induced teleportation 18 . We obtain finite-sized signatures of a phase transition with a decoding protocol that correlates the experimental measurement with classical simulation data. The phases display remarkably different sensitivity to noise, and we use this disparity to turn an inherent hardware limitation into a useful diagnostic. Our work demonstrates an approach to realizing measurement-induced physics at scales that are at the limits of current NISQ processors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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