Gestational exposure to cannabidiol leads to glucose intolerance in 3-month-old male offspring
Notice bibliographique
Résumé
Reports in North America suggest that up to 20% of young women (18-24 years) use cannabis during pregnancy. This is concerning given clinical studies indicate that maternal cannabis use is associated with fetal growth restriction and dysglycemia in the offspring. Preclinical studies demonstrated that prenatal exposure to Δ9-tetrahydrocannabinol, the main psychoactive component of cannabis, in rat dams led to female-specific deficits in β-cell mass and glucose intolerance/insulin resistance. Yet to date, the contributions of cannabidiol (CBD), the primary nonpsychoactive compound in cannabis, remain elusive. This study aimed to define the effects of in utero cannabidiol (CBD) exposure on postnatal glucose regulation. Pregnant Wistar rat dams received daily intraperitoneal injections of either a vehicle solution or 3 mg/kg of CBD from gestational day (GD) 6 to parturition. CBD exposure did not lead to observable changes in maternal or neonatal outcomes; however, by 3 months of age male CBD-exposed offspring exhibited glucose intolerance despite no changes in pancreatic β/α-cell mass. Transcriptomic analysis on the livers of these CBD-exposed males revealed altered gene expression of circadian rhythm clock machinery, which is linked to systemic glucose intolerance. Furthermore, alterations in hepatic developmental and metabolic processes were also observed, suggesting gestational CBD exposure has a long-lasting detrimental effect on liver health throughout life. Collectively, these results indicate that exposure to CBD alone in pregnancy may be detrimental to the metabolic health of the offspring later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».