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Enregistrement W4387748859 · doi:10.1136/bmjopen-2022-067684

Subthreshold micropulse laser versus standard laser for the treatment of central-involving diabetic macular oedema with central retinal thickness of <400µ: a cost-effectiveness analysis from the DIAMONDS trial

2023· article· en· W4387748859 sur OpenAlexfundno aff
Hema Mistry, Mandy Maredza, Christina Campbell, Noemi Lois

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSheffield Teaching Hospitals NHS Foundation TrustUniversity of OxfordMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustQueen's UniversityNewcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation TrustJames Cook UniversityUniversity of WarwickCentral Manchester University Hospitals NHS Foundation TrustDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchOxford University Hospitals NHS Foundation TrustUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineSubthreshold conductionOphthalmologyRetinalLaserDiabetic macular edemaLaser coagulationLaser treatmentGreen laserOptometryDiabetic retinopathyDiabetes mellitusVisual acuityOpticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To estimate the economic costs, health-related quality-of-life outcomes and cost-effectiveness of subthreshold micropulse laser (SML) versus standard laser (SL) for the treatment of diabetic macular oedema (DMO) with central retinal thickness (CRT) of <400µ. DESIGN: An economic evaluation was conducted within a pragmatic, multicentre, randomised clinical trial, DIAbetic Macular Oedema aNd Diode Subthreshold. SETTING: 18 UK Hospital Eye Services. PARTICIPANTS: Adults with diabetes and centre involving DMO with CRT<400µ. INTERVENTIONS: Participants (n=266) were randomised 1:1 to receive SML or SL. METHODS: The base-case used an intention-to-treat approach conducted from a UK National Health Service (NHS) and personal social services (PSS) perspective. Costs (2019-2020 prices) were collected prospectively over the 2-year follow-up period. A bivariate regression of costs and quality-adjusted life-years (QALYs), with multiple imputation of missing data, was conducted to estimate the incremental cost per QALY gained and the incremental net monetary benefit of SML in comparison to SL. Sensitivity analyses explored uncertainty and heterogeneity in cost-effectiveness estimates. RESULTS: One participant in the SL arm withdrew consent for data to be used; data from the remaining 265 participants were included in analyses. Mean (SE) NHS and PSS costs over 24 months were £735.09 (£111.85) in the SML arm vs £1099.70 (£195.40) in the SL arm (p=0.107). Mean (SE) QALY estimates were 1.493 (0.024) vs 1.485 (0.020), respectively (p=0.780), giving an insignificant difference of 0.008 QALYs. The probability SML is cost-effective at a threshold of £20 000 per QALY was 76%. CONCLUSIONS: There were no statistically significant differences in EQ-5D-5L scores or costs between SML and SL. Given these findings and the fact that SML does not burn the retina, unlike SL and has equivalent efficacy to SL, it may be preferred for the treatment of people with DMO with CRT<400µ. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: ISRCTN17742985; NCT03690050.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
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Résumé présentoui

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