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Enregistrement W4387749596 · doi:10.14309/01.ajg.0000956144.29240.c7

S1626 Shifting Patterns of Mortality: Liver Fibrosis and Cirrhosis Trends in African Americans and Caucasians in the United States (1999-2020)

2023· article· en· W4387749596 sur OpenAlexaff
Mohamed Boshnaf, S Elmansouri, Omer Najem, Seif Bugazia, Muataz Adam

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLloydminster Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirrhosisMedicineInternal medicineMortality rateLiver diseaseFibrosisDemographyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Liver fibrosis and cirrhosis are life-threatening conditions characterized by scarring of the liver tissue. They can result from various causes and lead to impaired liver function, severe complications, and increased mortality rates. This study aimed to analyze the mortality trends related to liver fibrosis and cirrhosis among different racial groups in the United States. Methods: In this study, we utilized the Wide-ranging Online Data for Epidemiologic Research (WONDER) database provided by the U.S. Centers for Disease Control and Prevention to identify patients who had died from liver fibrosis and cirrhosis, as determined by an International Classification of Diseases (ICD)-code version (K74.x) registered as the underlying cause of death. We then conducted a comparative analysis, examining and contrasting the mortality rates associated with liver fibrosis and cirrhosis between White and Black populations in the United States from 1999 to 2020. To ensure accurate comparisons, age-adjusted mortality rates were calculated per 1000,000 individuals (PMP), standardized using the US census data from 1999, and stratified based on race. Results: Between 1999 and 2020, our study identified a total of 353,887 deaths attributed to liver fibrosis and cirrhosis in 2 racial groups. This corresponded to an overall age-adjusted mortality rate of 50.3 per 1000,000 persons (PMP). Among these deaths, 321,779 occurred in individuals of White race, while 32,108 occurred in individuals of Black race. The age-adjusted mortality rate for liver fibrosis and cirrhosis was found to be 51.4 PMP in White individuals and 39.3 PMP in Black individuals. Notably, over the course of the 21-year period, we observed a significant decrease of 16% in the age-adjusted mortality rate among Black individuals, declining from 47.3 PMP in 1999 to 39.6 PMP in 2020. In contrast, there was an observed increase in age-adjusted mortality rates among White individuals, with a rise of 13% from 51.1 PMP in 1999 to 57.7 PMP in 2020. Conclusion: In summary, this study highlights significant variations in liver fibrosis and cirrhosis-related mortality rates among different racial groups in the United States between 1999 and 2020. The findings indicate that White individuals experienced the highest mortality rates, while African Americans exhibited the lowest rates. Significantly, the study also reveals a decline in liver fibrosis and cirrhosis-related mortality rates among Black individuals over the 21-year period, while rates increased among White individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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