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Enregistrement W4387750321 · doi:10.14309/01.ajg.0000952428.31015.fb

S697 Interventions to Improve the Quality of Screening-Related Colonoscopy: A Systematic Review and Network Meta-analysis of Randomized Controlled Trials

2023· review· en· W4387750321 sur OpenAlexaff
Rishad Khan, Marcus Vaska, Yibing Ruan, Kareem Khalaf, Nasruddin Sabrie, Nikko Gimpaya, Michael A. Scaffidi, Rishi Bansal, Darren R. Brenner, Grigorios I. Leontiadis, Samir C. Grover, Nauzer Forbes

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of CalgaryMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyPsychological interventionRandomized controlled trialAdverse effectMeta-analysisInternal medicineMedical physicsSurgeryColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is an absence of clear evidence-based guidance to inform endoscopists on strategies aimed to improve adenoma detection rate (ADR). Given substantial endoscopist-level variability in ADR and quality metrics, there is an urgent need to systematically characterize colonoscopy quality improvement strategies. Methods: This network meta-analysis (NMA) included patients undergoing screening-related colonoscopy and interventions within pre-determined domains (pre-procedural parameters, intra-procedural techniques, endoscopy technologies, disposable assistive devices, and additive substances). Outcomes were ADR, polyp detection rate (PDR) right ADR, advanced ADR, sessile serrate ADR, adenomas per colonoscopy (APC), APC subtypes, cecal intubation rate (CIR), withdrawal time, and adverse event rates. For the NMA, we used a Bayesian random-effects model using Markov-chain Monte-Carlo simulation, with 10,000 burn-ins and 100,000 iterations. We calculated odds ratios (OR) and corresponding 95% credible intervals (CrI) and ranked the probabilities of the interventions within each domain through a plot of surface under the cumulative ranking curves (SUCRA). We used the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework to assess the certainty of evidence Results: We included 118 RCTs with 93,819 unique patients evaluating 36 unique interventions. Eleven interventions were associated with improved ADR (dual observation, water exchange, iScan, linked colour imaging, computer aided detection, G-EYE, Endorings, WingCap, Endocuff Vision 1 and 2, and oral methylene blue) (Figure 1). In SUCRA analysis, dual observation (SUCRA, 0.84) and water exchange (SUCRA, 0.78) were ranked highest in the intraprocedural techniques domain, iScan (SUCRA, 0.95), LCI (SUCRA, 0.85), and CADe (SUCRA, 0.78) in the endoscopic technologies domain, G-EYE (SUCRA, 0.86), WingCap (SUCRA, 0.82), and Endocuff vision 1 (SUCRA, 77.4) in the disposable assistive devices domain, and methylene blue (SUCRA, 0.94) in the additive substances domain. Secondary outcomes are summarized in Table 1. Certainty of evidence ranged from very low to moderate. Conclusion: These results provide important information regarding the relative efficacies of interventions to improve colonoscopy quality and are relevant to endoscopy unit managers, gastrointestinal and endoscopy societies which produce clinical guidelines, and practicing endoscopists.Figure 1.: Forrest plots with odds ratios and 95% credible intervals from network meta-analysis of primary outcome of adenoma detection rate. Table 1. - Secondary Outcomes With Effect Estimates and 95% Credible Intervals Intervention PDR, OR (95% CrI) ssADR, OR (95% CrI) rADR, OR (95% CrI) aADR, OR (95% CrI) APC (MD, 95% CrI) ssAPC (MD, 95% CrI) WT (MD, 95% CrI) CIR, RR (95% CrI) Peri-procedural parameters Bisacodyl 1.17 (0.83, 1.64) - - - - - - 1.00 (0.98, 1.02) Coffee plus PEG 1.25 (0.91, 1.74) - - - - - - - Electrolyte-free PEG 0.95 (0.73, 1.27) - - - - - - - Low dose PEG 1.14 (0.93, 1.41) - - 1.42 (0.62, 3.34) - - 0.60 (−0.78, 1.99) - Low-fibre diet 1.03 (0.85, 1.21) - - 1.33 (0.75, 2.38) - - - 1.01 (0.95, 1.06) Low fibre diet and sulfate-free PEG 1.09 (0.77, 1.51) - - - - - - 1.01 (0.98, 1.04) Patient education 0.91 (0.77, 1.07) - - - - - 0.40 (−0.65, 1.40) - Simethicone 0.86 (0.65, 1.11) - - 0.92 (0.51, 1.69) - - −0.04 (−1.08, 0.99) - Single-dose PEG - - - - - −0.40 (−1.79, 0.99) - Sulfate-based prep 0.99 (0.84, 1.13) - - 0.96 (0.58, 1.60) - - 0.20 (−1.22, 1.63) 1.00 (0.97, 1.05) Sulfate-free PEG 1.17 (0.83, 1.60) - - - - - - Intraprocedural techniques Abdominal compression device 0.91 (0.63, 1.31) - - 0.90 (0.62, 1.29) 0.16 (−0.30, 0.63) - −0.91 (−6.94, 5.10) - Dual observer 1.13 (0.88, 1.49) - 1.18 (0.56, 2.49) 1.00 (0.80, 1.24) - 2.22 (−1.20, 5.72) 1.00 (0.91, 1.09) Inspection on insertion - - 1.00 (0.48, 2.09) 1.02 (0.81, 1.30) −0.01 (−0.38, 0.28) - −3.02 (−7.37, 1.17) - Prescribed positional change 0.99 (0.70, 1.42) - - - - - 0.81 (−5.12, 6.75) - Proximal colon retroflexion - - - 0.74 (0.46, 1.18) - - - - Second forward view 1.09 (0.87, 1.35) - 1.08 (0.58, 1.95) 1.14 (0.94, 1.38) - - 1.02 (−2.42, 4.48) Segmental timed withdrawal 1.16 (0.79, 1.71) - 0.63 (0.21, 1.76) 1.28 (0.81, 2.03) 0.14 (−0.33, 0.61) - 0.00 (−5.94, 5.93) 1.00 (0.95, 1.03) Short withdrawal time - - - - - - - - Water exchange 1.33 (0.92, 1.94) - 1.12 (0.69, 1.68) 1.18 (1.04, 1.35)* - −0.02 (−3.43, 3.37) 1.00 (0.93, 1.06) Water immersion - - 1.08 (0.56, 1.99) 1.03 (0.80, 1.32) - 0.57 (−3.50, 4.64) Endoscopic technologies Blue-light imaging - - - - - - - - Computer-aided detection 1.08 (0.99, 1.18) 0.91 (0.55, 1.68) 1.21 (0.73, 1.96) 1.27 (0.62, 2.63) 0.22 (−0.08, 0.52) - 0.12 (−0.28, 0.56) - Flexible spectral imaging color enhacement 0.96 (0.84, 1.09) - - - −0.01 (−0.09, 0.08) - - - iScan 1.03 (0.88, 1.21) 1.03 (0.41, 2.56) 0.98 (0.50, 2.01) - 0.09 (−0.06, 0.24) - 0.25 (−0.18, 0.79) - Linked-color imaging 1.14 (1.06, 1.23)* 1.25 (0.49, 2.81) 1.05 (0.77, 1.42) 1.03 (0.62, 1.73) 0.19 (0.09, 0.30)* - 0.26 (−0.20, 0.74) 1.00 (0.98, 1.03) Narrow-band imaging 0.99 (0.91, 1.07) 2.92 (1.27, 6.92)* 0.92 (0.69, 1.26) 1.37 (0.79, 2.32) −0.01 (−0.09, 0.07) - 0.61 (0.21, 1.01)* 1.00 (0.99, 1.01) Ultrathin colonoscope 0.87 (0.60, 1.25) - 0.26 (0.05, 0.90)* 0.46 (0.15, 1.33) - - 1.06 (0.99, 1.15) Wide-angle colonoscope 0.96 (0.87, 1.05) 0.93 (0.47, 2.04) 0.96 (0.69, 1.33) 0.96 (0.45, 2.05) −0.24 (−0.78, 0.30) - 0.26 (−0.34, 0.89) 0.99 (0.94, 1.03) Disposable assistive devices AmplifEYE 1.10 (0.84, 1.43) 1.08 (0.57, 2.07) 1.17 (0.59, 2.27) - 0.28 (−0.84, 1.42) 0.02 (−1.58, 1.63) −0.71 (−2.88, 1.35) CaP-assisted colonoscopy 1.09 (0.89, 1.33) 0.85 (0.54, 1.30) 1.09 (0.82, 1.51) 1.02 (0.84, 1.20) 0.08 (−0.39, 0.57) 0.36 (−0.43, 1.20) 0.12 (−0.92, 1.09) 1.01 (0.97, 1.04) Endocuff vision 1 1.21 (1.06, 1.42)* 1.07 (0.69, 1.71) 0.99 (0.69, 1.40) 0.78 (−0.32, 1.88) - 0.18 (−0.93, 1.31) 1.01 (0.97, 1.05) Endocuff vision 2 1.09 (0.97, 1.23) 1.15 (0.80, 1.64) 1.05 (0.81, 1.32) 1.09 (0.92, 1.26) 0.16 (−0.37, 0.71) 0.06 (−1.08, 1.21) −0.41 (−1.22, 0.30) 1.01 (0.99, 1.05) EndoRings 1.03 (0.90, 1.18) 1.09 (0.77, 1.57) 0.88 (0.53, 1.46) 1.23 (0.80, 1.91) 0.06 (−0.59, 0.77) 0.06 (−1.07, 1.20) −0.72 (−2.07, 0.60) 0.99 (0.94, 1.05) G-EYE - - - - - - - - WingCap 1.21 (0.90, 1.63) 0.54 (0.14, 1.95) 1.18 (0.45, 3.23) - 0.27 (−0.67, 1.20) - 0.37 (−1.39, 2.12) 1.00 (0.94, 1.06) Additive substances Indigo carmine - - - - - - - - Oral methylene blue - - - - - - - - Menthol - - - - - - - - aADR (Advanced Adenoma Detection Rate), APC (Adenomas Per Colonoscopy), CIR (Cecal Intubation Rate), CrI (Credible Interval), MD (Mean Difference), OR (Odds Ratio), PDR (Polyp Detection Rate), PEG (Polyethylene Glycol), rADR (Right Adenoma Detection Rate), RR (Risk Ratio), ssADR (Sessile Serrated Adenoma Detection Rate), ssAPC (Sessile Serrated Adenomas Per Colonoscopy), WT (Withdrawal Time).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,041
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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