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Enregistrement W4387752065 · doi:10.14309/01.ajg.0000950228.58284.42

S147 On-Site ERCP Availability Does Not Impact Cholangitis Outcomes: A Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4387752065 sur OpenAlexaffabout
Rishad Khan, Kayley-Jasmin Marchena-Romero, Marwa Ismail, Nikko Gimpaya, Nasruddin Sabrie, Jeffrey D. Mosko, Paul D. James, Nauzer Forbes, Fahad Razak, Amol A. Verma, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioCohortMalignancyIntensive care unitRetrospective cohort studyInternal medicineDemographicsPsychological interventionEmergency medicineSurgeryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: ERCP is a key component acute cholangitis (AC) management but is not available at all hospitals. The impact of on-site ERCP availability on cholangitis outcomes unknown. Methods: In this cohort study, we included adults diagnosed with acute cholangitis at 27 hospitals in Ontario through the GEMINI collaborative. We collected data on demographics, clinical and laboratory values, and interventions. The primary outcome was in-hospital mortality. Secondary outcomes were length of stay, intensive care unit (ICU) admission, readmission rates, and requirement for percutaneous or surgical decompression. We used multivariable regression analyses to assess the impact of on-site ERCP availability on the primary and secondary outcomes, adjusting for demographics, comorbidities, severity of initial disease, and underlying hepatopancreaticobiliary (HPB) malignancy. We performed subgroup analyses on patients with HPB malignancy and severe cholangitis (Figure 1). Results: There were 4943 patients in our cohort (3942 at ERCP site, 1001 at non-ERCP site). The median age was 74, 15% had underlying HPB malignancy, and 19% had severe cholangitis. In hospital mortality was 4%. On-site ERCP availability did not impact in-hospital mortality (odds ratio (OR)=1.08,95%CI=0.73-1.59) or any secondary outcomes. In the subgroup analysis, severe AC patients at ERCP-sites had lower odds of ICU admission (OR=0.36,95% CI=0.14-0.94) and 7-day readmission (OR=0.46,95%CI=0.23-0.92) (Table 1). Conclusion: On-site ERCP availability did not impact in-hospital mortality. For patients with severe cholangitis, on-site ERCP availability was associated with lower odds of ICU admission and 7-day readmission. While these results should be interpreted cautiously, patients with severe AC may warrant early consultation with a hepatobiliary endoscopist.Figure 1.: (A) percentage of patients with cholangitis at ERCP and non-ERCP centers who underwent ERCP during the hospitalization. (B) Among patients who underwent ERCP, percentage who underwent ERCP in <24h, between 24-48h, and >48h after admission. Table 1. - Unadjusted Estimates and Adjusted Effects Comparing ERCP-Sites to Non-ERCP Sites for Primary and Secondary Outcomes Outcome Unadjusted estimates Adjusted effect In-hospital mortality 4% (ERCP site) vs 5% (non-ERCP site) OR 1.08 (95% CI 0.73-1.59) Length of stay 5.25 days vs 5.90 days RR 0.93 (95% CI 0.83-1.05) 7-day readmission 5% vs 3% OR 0.74 (95% CI 0.54-1.06) 30-day readmission 13% vs 11% OR 0.88 (95% CI 0.69–1.13) ICU admission 11% vs 13% OR 0.68 (95% CI 0.29-1.64) Percutaneous intervention 8% vs 5% OR 1.30 (95% CI 0.57-2.93) ICU – intensive care unit; ERCP – endoscopic retrograde cholangiopancreatography; OR – odds ratio; CI – confidence interval; RR – risk ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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