Cultural Awareness Through Music Study: Fostering Diversity, Equity, and Inclusion in Higher Education Vocal Music Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
The educational research study explored ways to bring history into musical art fostering a deeper attentiveness to diversity, equity, and inclusivity in higher education music studies in North America. It explored the historic narrative of the Indigenous Beothuk people of Newfoundland and Labrador, Canada through music. The study focused on the opera Shanawdithit by Canadian composer Dean Burry, and Indigenous Canadian librettist, Yvette Nolan as an example of how music curriculum can be reconsidered and reimagined. The anthropological and archeological history of the Indigenous Beothuk people - as was taught in Canadian history was filtered through a Western European lens. The musical work reconceptualized the story of Shanawdithit - considered the last of the Beothuk people in Newfoundland and was told from an Indigenous perspective. As well, other notable works by Canadian Indigenous will be presented in this study. As both Canada and the United States explore Indigenous reconciliation, bringing works of underrepresented composers to higher education music study and performance offers a means to foster DEI and more cultural awareness in North American arts curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».