An Improved Adaptive Sinusoidal Single Phase Shift Modulation for Bidirectional Single-Stage Onboard EV Chargers
Notice bibliographique
Résumé
Single-stage onboard chargers (SSOBCs) integrate traditional two-stage structures of front-end power factor correction (PFC) AC/DC converter and back-end DC/DC converter, which increases compactness and reliability. However, PFC function and DC voltage regulation need to be achieved simultaneously within only a single converter. Hence, it is challenging for SSOBCs to obtain high efficiency with a unity power factor (PF) under a wide operating range. To address the above issue, this paper presents an adaptive sinusoidal single phase shift (ASSPS) modulation strategy that introduces a sinusoidal single phase shift for maintaining a high PF. Firstly, the proposed adaptive technique solves the high current issue at the zero-crossing point of grid voltage based on different operating modes, significantly decreasing conduction loss and increasing efficiency. Moreover, the full-range zero-voltage switching (ZVS) technique on the secondary bridge can be achieved under universal specification from 300 V to 800 V battery voltage, which reduces the switching loss. The proposed ASSPS modulation has only one variable, which is easy to implement for hardware design. Finally, a generalized design guideline of the 6 kW SiC-based bidirectional SSOBC is proposed, and the prototype is built. The experimental results validate the operating principle and ZVS achievement of the proposed ASSPS modulation. Compared with the traditional modulation methods, the proposed ASSPS modulation increases the peak efficiency by 1.1%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».