ANALISIS PERUBAHAN TARIF PROGRESIF PAJAK PENGHASILAN ORANG PRIBADI DALAM UNDANG-UNDANG HARMONISASI PERATURAN PERPAJAKAN DITINJAU DARI AZAS KEADILAN
Notice bibliographique
Résumé
The Progressive Tax Rates that apply to Individual Taxpayers in Indonesia have undergone several changes, the most recent being the enactment of the Tax Regulations Harmonization Law (UU HPP) which will take effect from the 2022 Fiscal Year. can better realize the principle of justice and improve taxpayer compliance. The purpose of this study is to describe the impact of progressive rate changes in the calculation of Income Tax Article 21 and to analyze how the principle of justice is applied in the progressive tax rate changes. The research methodology used in this research is descriptive analysis, collecting data obtained from documentation studies and case studies. The results of the discussion show that the progressive rate change for Individual Taxpayers whose total taxable income does not exceed Rp. 5 billion a year causes the amount of tax payable in the calculation of Income Tax Article 21 to be smaller. The impact of the change in tariff has not been seen significantly because data on the class of taxpayers who are subject to the highest tariff has not been found. The progressive rate change in the HPP Law is intended to increase the progressiveness in the imposition of Personal Income Tax by adding a new top layer with a higher income range with the aim of further realizing the principles of justice and partiality to low-income taxpayers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».