KONTRIBUSI RELIGIUSITAS TERHADAP QUARTER LIFE CRISIS MAHASISWA FAKULTAS USHULUDDIN ADAB DAN DAKWAH ANGKATAN 2017 IAIN KENDARI
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat Quarter Life-Crisis, tingkat religiusitas mahasiswa, kontribusi religiusitas terhadap Quarter Life-Crisis mahasiswa, fase Quarter Life-Crisis mahasiswa, serta area permasalahan Quarter Life-Crisis mahasiswa. Subjek dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Ushuluddin Adab dan Dakwah angkatan 2017 IAIN Kendari dengan jumlah partisipan sebanyak 41 orang dengan menggunakan tehnik accidental sampling. Penelitian ini menggunaka jenis penelitian mixed methods, dan ditemukan: 1).Quarter Life-Crisis yang dialami responden berada pada tingkat sedang dengan persentase 53,7% (22 partisipan). 2) Tingkat religiusitas responden berada pada kategori tinggi dengan persentase 73,2% (30 partisipan). 3) Terdapat kontribusi yang signifikan religiusitas terhadap Quarter Life-Crisis yang dialami oleh responden sebesar 21,5% dan arahnya negatif. Artinya; bahwa semakin tinggi tingkat religiusitas seseorang, maka semakin rendah Quarter life-Crisis yang dialami. 4) fase Quater Life-Crisis yang dialami responden pada kategori tinggi berada pada fase pertama, sedangkan untuk kategori rendah berada pada fase ketiga dan fase keempat. 5) Area permasalahan Quarter Life-Crisis responden berada pada area hopes and dream, educational challenges, dan home, friends, and family.Kata Kunci: Religiusitas, Quarter Life-Crisis, dan Mahasiswa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».