Notice bibliographique
Résumé
Even though there were linkages between European Union trade policy and “values” before 2009 (in particular with the institution of dialogues under the various association agreements concluded before 2009 or via the link between development policy and trade), linking non-trade policy objectives (NTPOs) and EU values to EU trade policy has become an increasingly prominent feature. The further politization of trade policy with greater power of the Parliament, which must give its consent to the conclusion of trade agreements since the Lisbon Treaty (Article 207 Treaty on the Functioning of the European Union, TFEU), and the rising citizen concerns on the impact of some trade agreements on NTPOs – as shown by the manifestations related to the Transatlantic Trade and Investment Partnership (TTIP) and EU–Canada Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) – has created more political pressure to enhance these linkages. Finally, the realization that trade can be a useful tool for achieving NTPO objectives, for example in promoting policies in line with climate change objectives, has also called for the multiplication of these trade/NTPOs linkages in bilateral, regional and multilateral engagement with third countries (using soft power via dialogues and non-binding agreements) but also for the enhancement and proper enforcement of NTPO provisions in trade agreements (moving toward a stronger hard law approach in the future). The latter is notably the main objective of the most recent European Commission Communication published in June 2022 on the power of trade partnership as tools to foster green and just economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».