The effect of socioeconomic status on adverse obstetric and perinatal outcomes in women with polycystic ovary syndrome—An evaluation of a population database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate the modifying effect of low socioeconomic status (SES) on polycystic ovary syndrome (PCOS) women's pregnancy and neonatal complications. Methods A retrospective population‐based cohort study including all women with an ICD‐9 diagnosis of PCOS in the US between 2004 and 2014, who delivered in the third trimester or had a maternal death. SES was defined according to the total annual family income quartile for the entire population studied. We compared women in the lowest income quartile (<$39 000 annually) to those in the higher income quartiles combined (≥$39 000 annually). Pregnancy, delivery, and neonatal outcomes were compared between the two groups. Results Overall, 9 096 788 women delivered between 2004 and 2014, of which 12 322 had a PCOS diagnosis and evidence of SES classification. Of these, 2117 (17.2%) were in the lowest SES group, and 10 205 (82.8%) were in the higher SES group. PCOS patients in the lowest SES group, compared to the higher SES group, were more likely to be younger, obese (body mass index ≥30 kg/m2), to have smoked tobacco during pregnancy, and to have chronic hypertension and pregestational diabetes mellitus (DM) (P < 0.05). In a multivariate logistic regression, women in the lowest SES group, compared to the higher SES group, had increased odds of pregnancy‐induced hypertension (aOR 1.27, 95% CI: 1.12–1.46, P < 0.001), pre‐eclampsia (aOR 1.37, 95% CI: 1.14–1.65, P < 0.001), and cesarean delivery (aOR 1.21, 95% CI: 1.09–1.34, P < 0.001), with other comparable pregnancy, delivery and neonatal outcomes. Conclusion In PCOS patients, low SES increases the risk for pregnancy‐induced hypertension, pre‐eclampsia and CD, highlighting the importance of diligent pregnancy follow‐up and pre‐eclampsia prevention in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».