The effects of acute exercise and a nap on heart rate variability and memory in young sedentary adults
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that the autonomic nervous system can contribute to memory consolidation during sleep. Whether fluctuations in cardiac autonomic activity during sleep following physical exercise contribute to the process of memory consolidation has not been studied. We assessed the effects of a non-rapid eye movement (NREM) nap following acute exercise on cardiac autonomic regulation assessed with heart rate variability (HRV) to examine if HRV influences memory processes. Fifty-six (59% female) healthy young adults (23.14 ± 3.74 years) were randomly allocated to either the exercise plus nap (ExNap, n = 27) or nap alone (NoExNap, n = 29) groups. The ExNap group performed a 40-minute moderate-intensity cycling, while the NoExNap group was sedentary prior to learning 45 neutral pictures for a later test. Subsequently, participants underwent a 60-minute NREM nap while measuring EKG, followed by a visual recognition test. Our results indicated that heart rate did not significantly differ between the groups (p = .243), whereas vagally mediated HRV indices were lower in the ExNap group compared to the NoExNap group (p < .05). There were no significant differences in sleep variables between the groups (p > .05). Recognition accuracy was significantly higher in the ExNap group than in the NoExNap group (p = .027). In addition, the recognition accuracy of the ExNap group was negatively associated with vagally mediated HRV (p < .05). Pre-nap acute exercise appears to attenuate parasympathetic activity and to alter the relationship between memory and cardiac autonomic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».