Resource use and cost associated with computerized decision support system and usual care in managing patients with atrial fibrillation: analysis of IMPACT-AF randomized trial data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: IMPACT-AF is a prospective, randomized, cluster design trial comparing atrial fibrillation (AF) management with a computerized decision support system (CDS) to usual care (control) in the primary care setting of Nova Scotia, Canada. The objective of this analysis was to compare the resource use and costs between CDS and usual care groups. METHODS: Case costing data, 12-month self-administered questionnaires, and monthly diaries from IMPACT-AF were used in this analysis. Descriptive statistics were used to compare costs and resource use between groups. All costs are presented in 2021 Canadian dollars and cover the 12-month period of participation in the study. RESULTS: A total of 1,145 patients enrolled in the trial. Case costing data were available for 466 participants (41.1%), 12-month self-administered questionnaire data for 635 participants (56.0%) and monthly diary data for 223 participants (19.7%). Emergency department visits and hospitalizations comprised the most expensive component of AF care. Across all three datasets, there were no statistically significant differences in costs or resource use between CDS and usual care groups. CONCLUSIONS: Although there were no significant differences in resource use or costs among CDS and usual care groups in the IMPACT-AF trial, this study provides insight into the methodology and practical challenges of collecting economic data alongside a trial. REGISTRATION: Clinicaltrials.gov (registration number: NCT01927367, date of registration: 2013-08-20).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».