Temporal Relations Between Pain Catastrophizing and Adverse Health and Mental Health Outcomes After Whiplash Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pain catastrophizing has been shown to be a prognostic indicator for pain severity and the co-occurrence of mental health conditions such as depression and post-traumatic stress disorder after whiplash injury. However, the pattern of available findings is limited in its implications for the possible "antecedent" or "causal" role of pain catastrophizing. The purpose of the present study was to examine the temporal relations between pain catastrophizing, pain severity, depressive symptoms, and post-traumatic stress symptoms (PTSS) in individuals receiving treatment for whiplash injury. MATERIALS AND METHODS: The sample consisted of 388 individuals enrolled in a multidisciplinary program for whiplash injury. Participants completed self-report measures of pain catastrophizing, pain severity, depressive symptoms, and PTSS at the time of admission, mid-treatment (4 week), and treatment completion (7 week). A cross-lagged panel analysis was used to examine the temporal relations between pain catastrophizing, pain severity, depressive symptoms, and PTSS across all 3 timepoints. RESULTS: Model fit was acceptable after the inclusion of modification indices. Pain catastrophizing at the time of admission predicted all other variables at 4 weeks. Pain catastrophizing at 4 weeks also predicted all other variables at 7 weeks. In addition, some bidirectional relations were present, particularly for variables assessed at week 4 and week 7. DISCUSSION: Findings support the view that pain catastrophizing might play a transdiagnostic role in the onset and maintenance of health and mental health conditions. The findings call for greater emphasis on the development of treatment techniques that target pain catastrophizing in intervention programs for whiplash injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».