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Enregistrement W4387765122 · doi:10.1017/ice.2023.158

Introduction to <i>A Compendium of Strategies to Prevent Healthcare-Associated Infections In Acute-Care Hospitals: 2022 Updates</i>

2023· article· en· W4387765122 sur OpenAlexaff
Deborah S. Yokoe, Sonali D. Advani, Deverick J. Anderson, Hilary M. Babcock, Michael Bell, Sean M. Berenholtz, Kristina A. Bryant, Niccolò Buetti, Michael S. Calderwood, David P. Calfee, Valerie M. Deloney, Erik R. Dubberke, Katherine Ellingson, Neil O. Fishman, Dale N. Gerding, Janet Glowicz, Mary K. Hayden, Keith S. Kaye, Larry K. Kociolek, Emily Landon, Elaine Larson, Anurag N. Malani, Jonas Marschall, Jennifer Meddings, Leonard A. Mermel, Payal Patel, Trish M. Perl, Kyle J. Popovich, Joshua K. Schaffzin, Edward Septimus, Kavita K. Trivedi, Robert A. Weinstein, Lisa L. Maragakis

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterCenters for Disease Control and PreventionUniversity of CambridgeAmerican Heart AssociationNational Foundation for Infectious DiseasesInfectious Diseases Society of America
Mots-clésCompendiumHealth careMedicineInfection controlEpidemiologyPandemicInfectious disease (medical specialty)Acute careIntensive care medicineDiseasePublic healthFamily medicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the initial publication of A Compendium of Strategies to Prevent Healthcare-Associated Infections in Acute Care Hospitals in 2008, the prevention of healthcare-associated infections (HAIs) has continued to be a national priority. Progress in healthcare epidemiology, infection prevention, antimicrobial stewardship, and implementation science research has led to improvements in our understanding of effective strategies for HAI prevention. Despite these advances, HAIs continue to affect ∼1 of every 31 hospitalized patients,1 leading to substantial morbidity, mortality, and excess healthcare expenditures,1 and persistent gaps remain between what is recommended and what is practiced. The widespread impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on HAI outcomes2 in acute-care hospitals has further highlighted the essential role of infection prevention programs and the critical importance of prioritizing efforts that can be sustained even in the face of resource requirements from COVID-19 and future infectious diseases crises.3 The Compendium: 2022 Updates document provides acute-care hospitals with up-to-date, practical expert guidance to assist in prioritizing and implementing HAI prevention efforts. It is the product of a highly collaborative effort led by the Society for Healthcare Epidemiology of America (SHEA), the Infectious Disease Society of America (IDSA), the Association for Professionals in Infection Control and Epidemiology (APIC), the American Hospital Association (AHA), and The Joint Commission, with major contributions from representatives of organizations and societies with content expertise, including the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the Pediatric Infectious Disease Society (PIDS), the Society for Critical Care Medicine (SCCM), the Society for Hospital Medicine (SHM), the Surgical Infection Society (SIS), and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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