A broad-spectrum pneumococcal vaccine induces mucosal immunity and protects against lethal <i>Streptococcus pneumoniae</i> challenge
Notice bibliographique
Résumé
Pneumococcal disease is a major threat to public health globally, impacting individuals across all age groups, particularly infants and elderly individuals.The use of current vaccines has led to unintended consequences, including serotype replacement, leading to a need for a new approach to combat pneumococcal disease.A promising solution is the development of a broad-spectrum pneumococcal vaccine.In this study, we present the development of a broadspectrum protein-based pneumococcal vaccine that contains three pneumococcal virulence factors: rlipo-PsaA (lipidated form), rPspAC (truncated form), and rPspCC (truncated form).Intranasal immunization with rlipo-PsaA, rPspAC, and rPspCC (LAAC) resulted in significantly higher IgG titres than those induced by administration of nonlipidated rPsaA, rPspAC, and rPspCC (AAC).Furthermore, LAAC immunization induced the production of higher IgA titres in vaginal washes, feces, and sera in mice, indicating that LAAC can induce systemic mucosal immunity.In addition, administration of LAAC also induced Th1/Th17-biased immune responses and promoted opsonic phagocytosis of Streptococcus pneumoniae strains of various serotypes, implying that the immunogenicity of LAAC immunization provides a protective effect against pneumococcal infection.Importantly, challenge data showed that the LAACimmunized mice had a reduced bacterial load not only for several serotypes of the 13-valent conjugate pneumococcal vaccine (PCV13) but also for selected non-PCV13 serotypes.Consistently, LAAC immunization increased the survival rate of mice after bacterial challenge with both PCV13 and non-PCV13 serotypes.In conclusion, our protein-based pneumococcal vaccine provides protective effects against a broad spectrum of Streptococcus pneumoniae serotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».