Improved Cochlear Implant Performance Estimation Using Tonotopic-Based Electrocochleography
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Cochlear implantation produces remarkable results in postlingual deafness, although auditory outcomes vary. Electrocochleography (ECochG) has emerged as a valuable tool for assessing the cochlear-neural substrate and evaluating patient prognosis. Objective: To assess whether ECochG-total response (ECochG-TR) recorded at the best-frequency electrode (BF-ECochG-TR) correlates more strongly with speech perception performance than ECochG-TR measured at the round window (RW-ECochG-TR). Design, Setting, and Participants: This single-center cross-sectional study recruited 142 patients from July 1, 2021, to April 30, 2022, with 1-year follow-up. Exclusions included perilymph suctioning, crimped sound delivery tubes, non-native English speakers, inner ear malformations, nonpatent external auditory canals, or cochlear implantation revision surgery. Exposures: Cochlear implantation. Main Outcomes and Measures: Speech perception testing, including the consonant-nucleus-consonant (CNC) words test, AzBio sentences in quiet, and AzBio sentences in noise plus 10-dB signal to noise ratio (with low scores indicating poor performance and high scores indicating excellent performance on all tests), at 6 months postoperatively; and RW-ECochG-TR and BF-ECochG-TR (measured for 250, 500, 1000, and 2000 Hz). Results: A total of 109 of the 142 eligible postlingual adults (mean [SD] age, 68.7 [15.8] years; 67 [61.5%] male) were included in the study. Both BF-ECochG-TR and RW-ECochG-TR were correlated with 6-month CNC scores (BF-ECochG-TR: r = 0.74; 95% CI, 0.62-0.82; RW-ECochG-TR: r = 0.67; 95% CI, 0.54-0.76). A multivariate model incorporating age, duration of hearing loss, and angular insertion depth did not outperform BF-ECochG-TR or RW-ECochG-TR alone. The BF-ECochG-TR correlation with CNC scores was significantly stronger than the RW-ECochG-TR correlation (r difference = -0.18; 95% CI, -0.31 to -0.01; z = -2.02). More moderate correlations existed between 6-month AzBio scores in noise, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores (r = 0.46; 95% CI, 0.29-0.60), and BF-ECochG-TR (r = 0.42; 95% CI, 0.22-0.58). MoCA and the interaction between BF-ECochG-TR and MoCA accounted for a substantial proportion of variability in AzBio scores in noise at 6 months (R2 = 0.50; 95% CI, 0.36-0.61). Conclusions and Relevance: In this case series, BF-ECochG-TR was identified as having a stronger correlation with cochlear implantation performance than RW-ECochG-TR, although both measures highlight the critical role of the cochlear-neural substrate on outcomes. Demographic, audiologic, and surgical factors demonstrated weak correlations with cochlear implantation performance, and performance in noise was found to require a robust cochlear-neural substrate (BF-ECochG-TR) as well as sufficient cognitive capacity (MoCA). Future cochlear implantation studies should consider these variables when assessing performance and related interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».