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Enregistrement W4387765806

Regulating spleen and stomach can improve bone and joint function of knee osteoarthritis patients complicated with osteoporosis.

2023· article· en· W4387765806 sur OpenAlexaboutno aff
Dun Zhou, Xue Xia, Jiayan Ling, Chong Liu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHubei University
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACStomachSpleenInternal medicineVisual analogue scaleTraditional Chinese medicineIncidence (geometry)OsteoporosisGastroenterologyJoint painAdverse effectBone remodelingProcollagen peptidaseSurgeryPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was designed to determine the influences of spleen and stomach conditioning treatment in Traditional Chinese Medicine (TCM) on patients with both knee osteoarthritis (KOA) and osteoporosis (OP). METHODS: The medical records of 108 patients with both KOA and OP treated in Wuhan No. 1 Hospital between February 2020 and December 2021 were retrospectively studied. Among them, 58 patients treated with western medicine alone were assigned to a control group, and 50 patients who received spleen and stomach conditioning treatment in TCM based on western medicine treatment were assigned to an observation group. The efficacy on the two groups was compared. The joint function, pain, inflammatory factors and bone turnover markers in the two groups before and after treatment were analyzed, as well as the incidence of adverse reactions after treatment. The prognosis of the patients at 12 months after treatment was counted, and the influencing factors of poor prognosis were analyzed by multivariate analysis. RESULTS: The observation group showed a notably higher total effective rate than the control group (P<0.05). After treatment, the observation group had notably higher Lysholm score, but notably lower Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) and visual analogue scale (VAS) scores than the control group (all P<0.05). After treatment, the bone turnover markers (beta collagen degradation products (β-CTx) and procollagen type I amino-terminal propeptide (P1NP)) in both groups decreased notably (P<0.05), with notably lower levels of them in the observation group than those in the control group (both P<0.05). Additionally, after the treatment, the inflammatory indexes (interleukin-1β (IL-1β), interleukin-6 (IL-6), and tumor necrosis factor-α (TNF-α)) in both groups decreased notably (all P<0.05), with notably lower levels of them in the observation group than those in the control group (all P<0.05). Moreover, the observation group presented a notably lower incidence of adverse reactions than the control group (P<0.05). The rate of poor prognosis in the observation group was notably lower than that in the control group. According to multiple logistic regression analysis, older age, higher BMI, higher Kellgren-Lawrence grading based on X-ray and history of bone fracture were independent risk factors for poor prognosis, and spleen and stomach conditioning treatment was an independent protective factor. CONCLUSION: Additional TCM spleen and stomach conditioning treatment can substantially improve the efficacy in patients with both KOA and OP by adjusting the inflammatory factors and bone turnover markers of patients, improving their joint function, alleviating their pain, and strongly preventing adverse reactions, so it is of great clinical application value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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