Technetium Nitrido Complexes of Tetradentate Thiosemicarbazones: Kit-Based Radiolabeling, Characterization, and <i>In Vivo</i> Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Bis(thiosemicarbazone) and pyridylhydrazone-thiosemicarbazone chelators have demonstrated utility in nuclear medicine. In particular, the 64 Cu 2+ complexes have been extensively developed for hypoxia imaging and molecular imaging of peptide and protein markers of disease. However, the chemistry and application of bis(thiosemicarbazone) and pyridylhydrazone-thiosemicarbazone chelators in combination with 99m Tc, the most widely used radionuclide in nuclear medicine, is underexplored. Herein, a series of bis(thiosemicarbazone) and pyridylhydrazone-thiosemicarbazone chelators were radiolabeled with nitrido-technetium-99m in an optimized one-pot synthesis from [ 99m Tc]TcO 4 – . Optimization of the radiochemical syntheses allowed for production of the complexes in >90% radiochemical conversion with apparent molar activities of 3.3–5 GBq/μmol. Competition experiments demonstrated the excellent stability of the complexes. The nitrido-technetium-99 complexes were synthesized, and the chemical identities were investigated using mass spectrometry, spectroscopy, and density functional theory calculations. Complexation of nitrido-rhenium(V) was achieved with the N 4 -dialkylated bis(thiosemicarbazones). Planar imaging and ex vivo biodistribution studies of the five 99m Tc complexes were conducted on healthy BALB/c mice to determine in vivo behavior. The lipophilic nature of the complexes resulted in uptake of 1.6–5.7% ID g –1 in the brain at 2 min postinjection and retention of 0.4–1.7% ID g –1 at 15 min postinjection. The stability of the complexes and the biodistribution data demonstrate that these chelators are ideal platforms for future production of radiopharmaceutical candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».